报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

云南西双版纳：民警鸣枪紧追跳河毒贩 缴毒逾46公斤******

　　图为缴获的部分毒品。　邓菲　摄

　　中新网西双版纳1月4日电 (马兴立李喜梅)毒贩弃车逃窜，民警鸣枪无果后果断跳河追击。4日，云南西双版纳边境管理支队通报称，该支队2022年破获的一起特大贩毒案于近日结案，经延伸共缴获毒品冰毒46.2公斤、毒资88万元，抓获贩毒嫌疑人3人。

　　“你好，边境检查，请出示有效证件。”2022年8月2日8时许，西双版纳边境管理支队民警像往常一样正在边境某乡镇开展公开查缉。两辆汽车一前一后向查缉点驶来，正当民警准备对其检查时，后车突然调转车头。执勤民警口头制止，让其停车接受检查，但驾驶员依然掉头往边境方向驶去。执勤民警立即驱车追赶。当追到一个边境小路时，驾驶员突然弃车窜入了玉米地。

　　图为缴获的部分毒品。　牛毓菁 摄

　　“站住，不要动！”执勤民警一直追到河边，驾驶员跳河企图逃脱。执勤民警鸣枪无果，便立刻跳入河中紧追，在上岸后将其抓获。执勤民警对驾驶员岩某的轿车进行搜查，从车辆后排座一个纸箱内查获毒品可疑物42块，鉴定称量后为毒品冰毒共计23.4公斤。

　　经案件延伸，同日该支队移民管理警察在边境某镇将完某、岩某香抓获，并查获毒资88万元，缴获冰毒41块，共计22.8公斤。

　　云南省西双版纳傣族自治州与缅甸、老挝接壤，边境线长966公里，边境一线无天然屏障，毗邻毒源地“金三角”，是中国禁毒斗争的前沿阵地。(完)